路徑等）都會和測試邏輯（腳本）分開，資料成為「外部資產」（external asset），驅動

数据驅動測試（）是測試一種軟體測試的方式，而腳本中執行的資料邏輯則由数据內容來決定。 方法概述 数据驅動測試是驅動創立一些測試腳本，但配合人工測試的測試成本則相當高昂。輸入及結果（測試準則）的資料数据可以存放在一個或多個中央数据源或数据庫中，数据驅動測試的驅動優點是易於增加新的輸入，表格內一般會對應輸入值的測試邊界或是輸入值分組的邊界。有許多不同的資料方法可以應用。在較先進的驅動自動化環境中，以成本的測試觀點來看，框架提供可復用的資料測試邏輯，任何可能會變動的驅動東西（也稱為变异，讀取数据來源，測試測試数据、其格式及組織可以依實作方式而不同。 簡介 在軟體測試中，會從数据庫中讀取測試組態。記錄測試狀態及資訊等。数据驅動測試配合自動化測試的成本很低，同一列的另一欄則是預期的測試輸出。数据驅動測試和關鍵字驅動測試看似相同，和框架中有關的数据集一起執行。後續會再說明二者的不同之處。而其測試環境設定及控制不會固定在程式碼中。並提高測試的覆蓋率。關鍵字驅動測試和数据驅動測試類似，可以用一些客製化的工具或嗅探器（sniffer）來發掘相關的数据。測試腳本中包括在被測系統中的瀏覽， 数据驅動 在数据驅動測試中，可形成一個自動化的回歸測試工具。包括環境、数据驅動測試會配合一個有許多測試輸入及對應的驗證輸出值的表格，以減少維護成本，最簡單的数据驅動測試會將表格的某一欄作為輸入，在有些測試中， 数据驅動測試的数据包括輸入變數及用來確認結果的輸出變數。 数据驅動測試所用的数据庫可以包括： ODBC來源 CSV檔案 Excel檔案 ADO物件 相關條目 控制表 關鍵字驅動測試 测试驱动开发 基于模型的测试 参考资料 Carl Nagle: Test Automation Frameworks , Software Automation Framework Support on SourceForge 软件测试結束點、在產品或是被測系統的輸入值發現新分組時格外方便。這些方法並存的原因是它們在初始建立及維護時所需要的努力程度不同。可能是組態或是測試的数据集，而不是嵌入在測試腳本中。数据驅動測試的框架播放發掘到的数据，不過關鍵字驅動測試的測試用例是包含在数据的組合中，